Phase BE begleitet Jugendliche beim Übergang in die Berufswelt. Doch die Kommunikation zwischen Camp, Betreuung und Büro war fragmentiert. Wichtige Fortschritte und Herausforderungen gingen zwischen verschiedenen Dateien verloren. Mit einem Ampelsystem in Excel konnten wir alle Informationen zentral zusammenführen. Jetzt erkennt Phase BE sofort, wo Jugendliche Unterstützung brauchen und kann rechtzeitig handeln.
AutomatisierungOpen SourceDatenmanagementDatenerhebung UmfrageOpen Data
Unterstütze ECFI mit einer Datenbanklösung, die ihnen bei der Erleichterung der Datenerfassung, Datenspeicherung und Datenanalyse europäischer Gemeinschaftsstiftungen hilft.
Wir haben eine Data Story entwickelt, die den Bürger*innen in Konstanz anhand offener Klima- und Wetterdaten anschaulich aufzeigt, wie sich klimatische Veränderungen in der Stadt auswirken.
Leerstandsmelder; Gängeviertel e.V., Civic Data Lab
WebentwicklungExplorative Analyse ProzessUmfrage
Back- und Frontend, Contententwicklung, UX-Testing und rechtliche Prüfung mit Umsetzung der entsprechenden Änderungen des Webseiten-Relaunchs von Leerstandsmelder.de
DatenerhebungDatenmanagementKI Open DataVerwaltungUmfrage
Wir unterstützten die Umsetzung eines Datenprojekts durch das Civic Data Lab und halfen einer teilnehmenden Organisation bei der Bewältigung eines Datenproblems.
CVJM-Gesamtverband in Deutschland e. V., Civic Data Lab
Datenerhebung Umfrage
Bewältigung der Datenherausforderungen, denen die teilnehmenden Organisationen gegenüberstanden, und Sammlung von Erkenntnissen, damit sie ihren Gemeinden besser dienen können.
Entwicklung einer datenbasierten Lösung für das Projekt „Demokratie Wegweiser“: Bewältigung struktureller Probleme bei der Bereitstellung zuverlässiger Daten für Bürger.
Mithilfe von Large Language Models wertete CorrelAid e.V. die von der Initiative Babylotse Frankfurt erhobenen Umfragedaten zu Bedarfen von Familien mit Babys aus. Die identifizierten Bedürfnisse und Anliegen konnten so wirkungsvoll an politische Entscheidungsträger*innen kommuniziert werden.
Wir haben Skripte entwickelt, um die Datenverarbeitung für Science on Stage e.V. zu automatisieren, was ihnen Zeit und Mühe erspart und es ihnen ermöglicht, deine Arbeit stärker datenorientiert zu gestalten.
Wir haben ein Tool entwickelt, das die Auswertung von Teilnehmerbefragungen für ein sportpädagogisches Präventionsprogramm unterstützt. Dabei werden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um Kodierungen für Antworten vorzuschlagen und so Zeit für komplexere Fälle zu gewinnen.
Explorative AnalyseReportingVisualisierung Open DataProzess
Wir haben Open Street Maps-Daten zu Trinkbrunnen in Deutschland analysiert, unsere Ergebnisse mit offiziellen Zahlen verglichen und die Qualität der Metadaten verbessert.
Explorative AnalyseModellierung VerwaltungOpen Data
Wir haben die Stadt Paris bei der Erstellung einer Karte zur besseren Planung von Fahrradparkplätzen unterstützt und dabei offene Daten für datengestützte Entscheidungen genutzt.
Wir haben eine interaktive Web-App entwickelt, die Sportorganisationen dabei hilft, eure Kinderschutzmaßnahmen zu bewerten und personalisierte Empfehlungen für Verbesserungen zu erhalten. Dieses neue Tool strafft den Prozess, spart Zeit und erhöht die Zugänglichkeit.
Deutscher Caritasverband e.V., Referat Soziale Lebenslagen und Solidarität
Explorative Analyse UmfrageProzess
Wir haben die Daten von 37 000 Kunden analysiert und festgestellt, dass alleinerziehende Mütter ein höheres Risiko haben, langzeitarbeitslos zu werden, insbesondere diejenigen mit geringerer Bildung.
Wir haben ein interaktives Tool entwickelt, das Silbernetz Zeit und Mühe erspart und es euch ermöglicht, euch auf wichtigere Aktivitäten zu konzentrieren und eure Wirkung bei den Interessengruppen effektiv zu kommunizieren, was letztendlich zu mehr Finanzierung und Unterstützung führt.
Wir haben Umfragedaten analysiert, um Einblicke in die ghanaische Entwicklergemeinschaft zu gewinnen und Verbesserungsmöglichkeiten und Wachstumschancen zu entdecken. Unser Bericht bietet der Hacklab Foundation eine Plattform, um die Ergebnisse zu teilen und mit Partnern zusammenzuarbeiten.
Wir haben ein R-Paket entwickelt, das Forschern dabei hilft, Daten aus der Afrozensus-Umfrage zu analysieren und zu visualisieren, damit sie die Erfahrungen von Menschen afrikanischer Herkunft in Deutschland besser erforschen und verstehen können.
Wir haben Mare Liberum dabei geholfen, ihre Daten in aussagekräftige Visualisierungen umzuwandeln, um das Bewusstsein für Pushbacks im Mittelmeer zu schärfen, und dabei dank ihrer vorhandenen Kenntnisse in der R-Programmierung eine nachhaltige Wirkung zu erzielen.
Wir halfen bei der Analyse von Daten der Citizen-Science-Plattform iNaturalist und deckten interessante Trends im Nutzerverhalten und in den Interaktionen auf.
Wir analysierten Umfragedaten von fünf Veranstaltungen des Europäischen Jugendparlaments, um die Auswirkungen ihrer Aktivitäten auf die Einstellungen und Fähigkeiten der Teilnehmer zu verstehen, und gaben Empfehlungen für künftige Umfragen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit.
Wir halfen dem erlassjahr-Team, Zeit und Mühe zu sparen, indem wir die Datengenerierung automatisierten und eine interaktive Weltkarte erstellten, um die Verschuldungssituation weltweit zu visualisieren und den Nutzern das Erkunden und Verstehen der Daten zu erleichtern.
Wir haben Denk-mal-Kultur e.V. dabei unterstützt, das Interesse an seiner Akademie für selbstbestimmtes Altern und seinem Praxisforschungszentrum zu ermitteln und Erkenntnisse für künftige Aktivitäten und die Sicherung der Finanzierung zu gewinnen.
Für die Kommunalwahl 2019 in Stuttgart haben wir ein Wahlentscheidungstool entwickelt, mit dem die Nutzerinnen und Nutzer die Kandidatinnen und Kandidaten anhand ihrer Einstellungen zu verschiedenen Aussagen bewerten und ein Ranking erhalten.
Wir haben eine durchsuchbare Datenbank entwickelt, um fundierte Entscheidungen und die berufliche Entwicklung im Bereich der Nachhaltigkeit zu unterstützen und eine benutzerfreundliche Plattform für die Erkundung und Bewertung von Qualifikationen bereitzustellen.
Wir haben BeeObserver dabei geholfen, die Bienenbeobachtung auf ein neues Niveau zu heben, indem wir Sensordaten nutzbar gemacht und ein Warnsystem für Imker geschaffen haben.
Wir haben den Weltladen-Dachverband dabei unterstützt, die Erstellung individueller Berichte für seine Weltläden zu automatisieren, um den Prozess effizienter zu gestalten und Fehler zu reduzieren.
Wir haben ein interaktives Tool entwickelt, um Minor EU dabei zu helfen, besser mit Migranten in den sozialen Medien in Kontakt zu treten, Zeit zu sparen und die Berichterstattung für Geldgeber zu verbessern.
Wir führten eine Mitgliederbefragung durch, um TV Käfertal dabei zu helfen, die Zufriedenheit der Mitglieder und die Effektivität der Kommunikation zu verstehen. Die Umfrageergebnisse bildeten die Grundlage für datengestützte Entscheidungen, mit denen die Strategien und Strukturen des Verbandes für eine nachhaltige Zukunft angepasst wurden.
Wir halfen den Pfadfindern, ihre Mitglieder besser zu verstehen, indem wir die Daten analysierten und mit anderen Jugendstudien verglichen, so dass sie ihre Aktivitäten auf die Bedürfnisse und Interessen ihrer jungen Mitglieder abstimmen konnten.
Wir analysierten die Daten des Restaurants Mannheimer Platte, um die Umsatz- und Nachfragemuster zu verstehen, und lieferten Erkenntnisse, die zur Entscheidungsfindung und zur Verbesserung der Beschaffungsplanung beitrugen.