Studentische*r Mitarbeiter*in für Data Literacy

Worum geht es?

CorrelAid wird bis Ende 2024 einen Kurs zur Förderung von Data Literacy in der Zivilgesellschaft konzeptionieren, erstellen und durchführen - gefördert durch die Deutsche Stiftung für Engagement und Ehrenamt im Rahmen des Transform_D Programms. Der Kurs soll dabei u.a. Themenfelder wie Datenethik, Datenvisualisierung, Grundlagen der Statistik und Wirkungsmessung abdecken.

CorrelAid ist eine gemeinnützige Community von über 2200 Data-Science-begeisterten Menschen, die die Welt mithilfe von Data Science verändern wollen.

Dein Profil

• Immatrikulation an einer deutschen Hochschule, kein Studienabschluss erforderlich
• Kenntnisse im Bereich Data Science, Data Literacy oder Statistik
• Interesse an der Arbeit mit Ehrenamtlichen und Engagierten aus der Zivilgesellschaft
• Wünschenswert sind erste Erfahrungen in der Erstellung von Lehrmaterialien, in der Durchführung von Lehrveranstaltungen und der Arbeit mit Moodle
• Praxiskenntnisse in Datenanalyse oder Data Science (R, Python, o.ä.) sind nicht erforderlich, können jedoch nützlich sein, z.B. um bei der Unterstützung der zivilgesellschaftlichen Organisationen auch technische Expertise einzubringen

Eckdaten

• Gehalt: 15€ brutto / Stunde
• Stundenumfang: bis zu 13​​,5 Stunden / Woche
• Beginn: sobald möglich (01.11. oder 15.11.)
• Befristung bis Ende 2024, Verlängerung oder kürzere Laufzeit ggf. möglich
• Arbeitssprache: Deutsch (C1), gute Englischkenntnisse von Vorteil
• Arbeitsmodus: hauptsächlich remote (gerne Konstanz)

Was dich erwartet

• Zusammenarbeit im Team bei der Erstellung und Durchführung des Data Literacy Kurses
• Ein kleines Team, welchem Wertschätzung, Kommunikation auf Augenhöhe und Teamzusammenhalt wichtig ist: Wir tauschen uns regelmäßig aus und reflektieren in monatlichen Retros, wie es uns in unserer Zusammenarbeit geht
• Die Möglichkeit, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten: Wir freuen uns auf kreative Impulse und geben diesen Raum, wo immer es möglich ist
• Eine großartige CorrelAid-Community, von und mit der viel Neues im Bereich Data Science gelernt werden kann

Deine Aufgaben

Im Rahmen des Förderprogramms Transform_D der Deutschen Stiftung für Engagement und Ehrenamt erstellt CorrelAid einen Kurs zur Förderung von Data Literacy in der Zivilgesellschaft. Dafür brauchen dein*e zukünftigen Kolleg*innen und das ehrenamtliche Tutor*innen-Team deine Unterstützung. Die anfallenden Tätigkeiten sind dabei vielfältig:

• Kurskonzeption und Recherche zu relevanten Themenfeldern,
• Erstellung von Lernmaterialien für die Lernplattform,
• Unterstützung beim Projektmanagement und Teamorganisation,
• (Mit-)Durchführung der Online-Sessions mit den Kursteilnehmenden,
• Unterstützung bei administrativen Tätigkeiten.

Über CorrelAid

CorrelAid ist eine gemeinnützige Community von über 2200 Data-Science-begeisterten Menschen, die die Welt mithilfe von Data Science verändern wollen. Unsere Arbeit richtet sich an Menschen, Initiativen und Organisationen, die sich dafür einsetzen, die Welt zu einem besseren Ort zu machen. Dazu organisieren wir pro-bono Data4Good Projekte, beraten Non-Profit Akteur*innen zum Thema Daten und bieten Weiterbildungen im Data Literacy Bereich an.

Hinter der Community steht der gemeinnützige Verein CorrelAid e.V., der 2015 in Konstanz gegründet wurde. Der Verein hat ca. 65 Mitglieder und wird geleitet von einem siebenköpfigen, ehrenamtlichen Vorstand. CorrelAid e.V. beschäftigt derzeit drei hauptamtliche Mitarbeiter*innen und drei Werkstudent*innen.

Bewerbungsprozess

Bitte sende deine Bewerbungsunterlagen (Cover Letter, CV) bis spätestens zum 29.10. an info@correlaid.org. Bewerbungsgespräche finden zeitnah online statt. Bitte beachte, dass wir bereits vor Ablauf der Bewerbungsfrist Gespräche mit Bewerber*innen führen und Auswahlentscheidungen treffen können. Daher empfehlen wir dir, dich so früh wie möglich zu bewerben, um deine Chancen zu maximieren. Wir behalten uns das Recht vor, die Stellenbesetzung vor Ablauf der Frist abzuschließen, wenn ein*e geeignete Kandidat*in gefunden wurde.

Bitte teile uns in deinem Cover Letter mit, wann du deine Arbeitsstelle antreten könntest und wie lange du voraussichtlich noch eingeschrieben sein wirst.